Streamsense
Die Engine hinter GingerLive

Kritische Momente werden zu sofortigen Aktionen.

Streamsense ist eine Echtzeit-KI-Engine, die Livestreams auf Twitch, Kick, YouTube und Turnier-Feeds sieht und hört. Sie erkennt die Momente, auf die es ankommt, in Bild und Ton gleichzeitig, und löst die passende Aktion in Sekunden aus, während der Moment noch läuft.

In Aktion sehen → Für Esports
Sekunden vom Moment zur Aktion
Audio + Bild parallel analysiert
Hunderte Streams gleichzeitig beobachtet
So funktioniert es

Sehen. Hören. Erkennen. Handeln.

Eine Engine, vier Schritte. Von Live-Pixeln und Ton zur ausgelösten Automatisierung, in Sekunden.

01

Sehen

Computer Vision liest den Stream Bild für Bild: Spielzustände, Scoreboards, Posen und Gesten, Bewegung, Ereignisse im Bild.

02

Hören

Sprach- und Klanganalyse parallel dazu: gesprochene Keywords, Caster-Euphorie, Publikumsjubel. Der Hype, den man hört, bevor man ihn sieht.

03

Erkennen

Die Engine gleicht Gesehenes und Gehörtes mit den Momenten ab, die ihr definiert habt: ein Rundengewinn, ein Timeout, ein Wort, ein Ausschlag. Jede Erkennung trägt einen Confidence-Score.

04

Handeln

Der Moment löst eure Automatisierung sofort aus: einen Ad-Server, ein Sponsor-Overlay, einen Datenfeed, einen Webhook, einen Alert. Ohne Mensch dazwischen.

Multimodal by Design

Alles, was im Feed beobachtbar ist

Bild und Ton laufen nebeneinander, damit Streamsense fängt, was Single-Signal-Tools verpassen, und zählt, was Menschen nicht zählen können.

🎮

Spielzustände

Rundengewinne, Timeouts, Overtime, Scoreboard-Änderungen, eingenommene Ziele.

🎙

Gesprochene Momente

Keywords, Caster-Euphorie, Catchphrases, in jeder Sprache, für die wir trainieren.

🙌

Posen & Gesten

Jubel, Facepalms, Produkt in der Hand: die Körpersprache eines Streams.

📈

Hype-Spitzen

Publikumswellen und Chat-Geschwindigkeit, die emotionalen Peaks, auf die es sich zu reagieren lohnt.

🔎

Ereignisse im Bild

Logos, Overlays, Sponsor-Sichtbarkeit, alles, was im Bild auftaucht.

🧮

Statistik in Maschinentempo

Headshot-Zahlen, Serien, First Bloods: Statistiken, die zu schnell für Handzählung sind.

Automatisierung von Haus aus

Erkennungen werden zu Triggern, nicht zu Dashboards.

Die Outputs von Streamsense gehen direkt in die Systeme, die darauf reagieren. Aus Erkennung wird Aktion, unbeaufsichtigt.

Ad-Server Sponsor-Overlay Strukturierter Datenfeed Webhook Alert
{ "event": "round_win",   "team": "A",     "t": "+1.8s" } { "event": "keyword",     "text": "clutch", "t": "+0.7s" } { "event": "headshot",    "count": 27,     "t": "+0.9s" }
Deployment

Funktioniert mit jedem Feed

Drei Wege hinein, immer mit der Erlaubnis des Streamers oder Veranstalters. Wählt die Stufe, die zur nötigen Geschwindigkeit passt.

STUFE 01 · BROADCAST-INGEST

Öffentlicher Broadcast

Streamsense beobachtet den öffentlichen Stream. Ideal für Aktivierungen Richtung Publikum: Was ausgelöst wird, ist synchron zu dem, was Zuschauer wirklich sehen.

STUFE 02 · CLEAN FEED

Produktions-Feed

Der Veranstalter sendet den Programm-Feed vor der Verzögerung über SRT oder RTMP. Die Erkennung läuft Sekunden hinter dem echten Spielzustand, ganz ohne Hardware vor Ort.

STUFE 03 · ON-SITE EDGE

Gerät vor Ort

Ein Streamsense-Gerät beobachtet den Master-Feed in der Halle. Praktisch sofortige Erkennung für Produkte, bei denen jede Sekunde zählt.

Wo Teams Streamsense einsetzen

Esports-Organisationen

Sponsor-Moment-Aktivierung mit eingebautem Exposure-Reporting.

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Werbetreibende & Agenturen

Momentgetriggerte Werbung in Creator-Livestreams, über GingerLive.

Werbung entdecken →
FAQ

Streamsense, erklärt

Was ist Streamsense?+
Streamsense ist die Echtzeit-KI-Engine von GingerLive. Sie schaut und hört Livestreams, Bild und Ton parallel, erkennt die entscheidenden Momente und löst in Sekunden die richtige Automation aus: einen Ad-Server, ein Sponsor-Overlay, einen Datenfeed, einen Webhook oder einen Alert.
Was kann Streamsense erkennen?+
Alles, was im Feed beobachtbar ist: Spielzustände wie Rundengewinne und Timeouts, gesprochene Keywords und Caster-Hype, Posen und Gesten, Stimmungs-Spitzen, On-Screen-Ereignisse wie Logos und Sponsor-Exposure sowie Statistiken in Maschinengeschwindigkeit.
Wie schnell ist die Erkennung?+
Sekunden vom Moment bis zur Aktion. Jede Erkennung trägt einen Confidence-Score; in Live-Demos feuern Aktionen 0,4 bis 2,5 Sekunden nach dem Moment.
Wie wird Streamsense deployt?+
In drei Stufen, je nachdem wie schnell der Output sein muss: öffentlicher Broadcast-Ingest, ein sauberer Produktions-Feed über SRT oder RTMP oder ein On-Premise-Edge-Gerät am Veranstaltungsort.
Scrapt Streamsense Streams ohne Erlaubnis?+
Nein. Es arbeitet mit der Erlaubnis von Streamern und Turnierveranstaltern: Official-Partner-KI mit dokumentierter Herkunft, niemals Scraping.
Ist Streamsense in der Produktion bewährt?+
Ja. Es treibt GingerLives momentgesteuerte Werbung in nationalen Kampagnen für globale Marken an: tausende Live-Stunden über hunderte gleichzeitige Streams analysiert, mit 20,4 % positiven Anzeigen-Reaktionen im Live-Chat.
Kontakt

Seht Streamsense einen Moment live erwischen.

Erzählt uns von euren Streams, eurem Turnier oder eurem Datenprodukt, und wir zeigen euch die Engine auf einem echten Feed.

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